MICCAI 2025

MICCAI CARE2025 挑战赛

2025年9月23日，医学图像计算与计算机辅助介入领域的国际会议MICCAI (Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention) 在韩国大田拉开帷幕。上海交通大学医疗机器人研究院郑国焱教授团队余德容同学从全球13支参赛队伍中脱颖而出，在第二届真实世界医学图像综合分析与计算 (CARE) 挑战赛的肝脏分割赛道上荣获冠军 (Best Performance Award)。

CARE2025 挑战赛

CARE2025挑战赛是医学图像分析领域知名度高的国际挑战赛。其广泛关注将人工智能算法应用于真实世界医学图像数据的问题与挑战，通过人工智能创新弥合临床需求。该挑战赛提供多样且高质量的公共数据集，打造公平的算法比较与验证平台，进而推动医学图像综合分析与计算技术的发展。此次挑战赛的一个重要赛道是肝脏分割 (CARE-Liver Segmentation)，其目标是在无标注条件下实现多期肝纤维化病人非增强核磁共振图像的肝脏区域分割。由慢性病毒性或代谢性肝病引起的肝纤维化是一项重大的全球健康挑战。而精确的肝脏分割对于实现精确的疾病管理、预后和知情的临床决策至关重要。该赛道要求参赛者在没有非增强核磁共振图像肝脏分割标注的条件下，仅利用少量增强核磁共振图像肝脏分割标注，训练能够全自动分割多期肝纤维化病人非增强核磁共振图像的肝脏区域。该赛道的训练集包括来自3个医疗中心的360例病人的多序列核磁共振图像数据，仅提供30个增强核磁共振图像的分割标注。其测试集不仅有来自与训练集相同的医疗中心的数据，还包含来自一个新的医疗中心的数据。这个挑战赛对人工智能算法的泛化性能提出了极高要求。