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顾运

助理教授

办公电话: 19921973640
通讯地址: 转化医学大楼二楼
电子邮件: yungu@ieee.org
个人主页: https://geronsushi.github.io

  • 教育背景

    2015 - 2019 上海交通大学,生物医学工程学院,获博士学位
    2016 - 2018 Imperial College London, The Hamlyn Centre, 联合培养博士
    2013 - 2015 上海交通大学,自动化系,获硕士学位
    2009 - 2013 西安交通大学,自动化系,获学士学位

  • 研究方向

    医学影像分析,计算机视觉,机器学习

  • 科研项目

    1.国家自然科学基金-青年科学基金项目,“基于迁移学习的内窥显微成像计算机辅助诊断研究” ,2021 - 2023 ,主持
    2. 上海市青年科技英才扬帆计划,“基于多模态关联学习的智能数字病理诊断研究”,2020-2022,主持
    3. 上海脑科学与类脑研究中心,“求索杰出青年”计划,2020-2022,主持
    4. 中国计算机学会-腾讯犀牛鸟创意基金,“基于单样本跨模态嵌入的医学影像分类算法研究”,2020-2021,主持
    5. 上海交通大学-医工交叉研究基金, “医学影像人工智能在肺实性结节良恶性诊断中的应用”,2021-2023,联合主持
    6. 国家重点研发项目,“面向消化道早癌的诊疗一体化手术机器人关键 技术及系统 ”,2020-2022,参与

  • 代表性论文专著

    1. Chuyan Zhang, Yun Gu*, Jie Yang, Guang-Zhong Yang, Diversity-Aware Label Distribution Learning for Microscopy Auto Focusing, IEEE Robotics and Automation Letters, 2021
    2. Yun Gu, Khushi Vyas, Jie Yang, Guang-Zhong Yang Deep Graph-based Multimodal Feature Embedding for Endomicroscopy Image Retrieval, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020.
    3. Yun Gu, Benjamin Walter, Jie Yang, Alexander Meining, Guang-Zhong Yang Triplet Feature Learning on Endoscopic Video Manifold for Real-time Gastrointestinal Image Retargeting, MICCAI, 2019.
    4. Yun Gu, Mali Shen, Jie Yang and Guang-Zhong Yang, Reliable Label Efficient Learning for Biomedical Image Recognition, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2019.
    5. Yun Gu, Jie Yang, Densely-Connected Multi-Magnification Hashing for Histopathological Image Retrieval, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2018.
    6. Yun Gu, Khushi Vyas, Jie Yang and Guang-Zhong Yang, Transfer Recurrent Feature Learning for Endomicroscopy Image Classification, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2018.
    7. Yun Gu, Yang Hu, Lin Zhang, Jie Yang and Guang-Zhong Yang, Cross-scene Suture Thread Parsing for Robot Assisted Anastomosis based on Joint Representation Learning, IEEE IROS, 2018.
    8. Yun Gu, Khushi Vyas, Jie Yang and Guang-Zhong Yang, Weakly-supervised Reperesentation Learning for Endomicroscopy Image Analysis, MICCAI, 2018 (Student Travel Award).
    9. Yun Gu, Khushi Vyas, Jie Yang and Guang-Zhong Yang, Unsupervised Feature Learning for Endomicroscopy Image Retrieval, MICCAI, 2017.
    10. Yun Gu, Chao Ma, Jie Yang, Supervised Recurrent Hashing for Large Scale Video Retrieval, ACM Multimedia, 2016.
    11. Yun Gu, Xueming Qian, Qing Li et.al ,Image Annotation by Latent Community Detection and Multiple Kernel Learning, IEEE Transactions on Image Processing, 2015.

  • 教学工作

    2020-2021 秋 CS-171 程序设计思想与方法(C++)
    2020-2021 秋 MS-232 致远荣誉课程:先进医学影像与智能导航
    2020-2021 春 AU-342 人工智能基础

  • 荣誉奖励

    2019,李介谷优秀博士论文奖

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